Requerimientos de Hardware y Software de Ideasoft O3 Analytics Platform

Está dirigido a personal con conocimientos técnicos de infraestructura, que participan del proceso de definición del equipamiento a utilizar en una instalación de Ideasoft O3 Analytics Platform.

Organización de este documento

La primer sección establece los requerimientos de Hardware para la instalación de O3 Analytics Platform en un equipo, detallando los recursos necesarios.

La segunda sección provee medidas de ejemplo para los requerimientos de dos datamarts específicos. Tales mediciones incluyen espacio de almacenamiento en disco utilizado, así como parámetros de memoria. Esta sección debe ser considerada como un ejemplo únicamente y no debe tomarse como la definición general de los recursos necesarios para cada modelo de O3 Analytics Platform sin atender características particulares de cada caso.

Requerimientos de Hardware

Clasificación de los entornos de Producción con O3 Analytics Platform

Ideasoft O3 Analytics Platform, es un producto extremadamente flexible que puede ser aplicado en escenarios diversos que presentan modalidades de uso y contextos sumamente variados. El producto se adapta a estos distintos escenarios con excelentes características, gracias a un conjunto de características técnicas avanzadas, que comienzan en su plataforma tecnológica, se sustentan en una arquitectura de vanguardia y en algoritmos multidimensionales potentes y en el diseño de un conjunto de mecanismos orientados a brindar alta escalabilidad.

Para brindar recomendaciones de hardware, es necesario considerar esa amplitud de escenarios para identificar en cada caso para cuál de esos entornos deber ser dimensionada una instalación. También es necesario considerar el propósito que se dará a la instalación, ya que una instalación puede estar dirigida a la producción en escenarios de alta demanda o en el otro extremo, al uso individual en un laptop, a la evaluación con casos simples o el desarrollo por una única persona.

El otro elemento a tomar en cuenta es la escalabilidad de la propia infraestructura. La infraestrcutura de hardware sigue avazando en la dirección de brindar equipos con gran capacidad de escalabilidad, que debe ser considerada al momento de hacer una recomendación para un propósito concreto. La mejor inversión en software y hardware, es aquella que acompaña con elasticidad las necesidades concretas que se van planteando con el tiempo. El sobre-dimensionamiento de un equipo en etapas iniciales, va a afectar el retorno de la inversión sin brindar un resultado concreto. La continua baja de precios de hardware hace conveniente, en casos donde se prevén crecimientos, optar por arquitecturas o esquemas de virtualización con capacidad de escalar en forma económica. Por ello, no sólo vamos a recomendar o proponer equipos posibles, sino también las características de escalabilidad que deberían tenerse en cuenta en algunos escenarios. O3 Analytics Platform está preparado para aprovechar extensivamente la capacidad de escalamiento de las arquitecturas de hardware modernas tanto en lo que respecta a múltiples cores, memoria interna, redes de alta velocidad, clusters, esquemas de virtualización y cloud computing.

También debe ser tenida en cuenta la cantidad de componentes de O3 Analytics Platform que se llevarán a producción. Por ejemplo, el uso de O3 Analytics Platform Enterprise Portal o de Clientes Web, van a poner mayor demanda de recursos sobre el equipo Servidor, pero menor en los equipos clientes.

Otro factor que debe ser analizado es la modalidad de uso por parte de los usuarios, como por ejemplo la frecuencia de uso, la distribución del uso a lo largo de períodos de tiempo y el dimensionamiento de las cargas máximos o picos de utilización.

Finalmente, la cantidad de información efectivamente almacenada en los datamarts, la complejidad de los modelos multidimensionales y otros factores directamente dependientes de los datos de cada instalación también influyen en la determinación de los requerimientos de hardware.

Es muy difícil hacer recomendaciones generales que consideren todas esta variables, por eso hemos resumido en tres casos los requerimientos de O3 Analytics Platform en lo que respecta a hardware y software.

O3 Analytics Platform Server

La siguiente información detalla los requerimientos para la máquina servidor utilizada para ejecutar el O3 Analytics Platform Server y O3 Analytics Platform Enterprise Portal. Usualmente los datamarts son construidos en este servidor, por lo que el O3 Analytics Platform Builder también es instalado en esta máquina y su operación no interfiere con el servidor ya que típicamente se concentra su uso en horas de muy baja o nula actividad del Servidor de O3 Analytics Platform (noche o fines de semana). Si fuera el caso, es posible licenciar y configurar el uso de O3 Analytics Platform Builder en equipos específicos para tal función.

Si bien no existe un requerimiento real de tener un servidor dedicado para O3 Analytics Platform Server y O3 Analytics Platform Enterprise Portal, no es recomendable compartirlo con otros programas de alto consumo de memoria o procesador, como puede ser un motor de base de datos. Cuando en el mismo equipo servidor se instalan otras aplicaciones, es necesario que el dimensionamiento del mismo contemple el requerimiento combinado de recursos.

Requerimientos del servidor

El servidor debe ser configurado de acuerdo al volumen de la información y la máxima cantidad simultánea de usuarios a atender.

Los parámetros que se muestran en la siguiente tabla, representan una guía para establecer los requerimientos mínimos.

(1) ver Ejemplo de Requerimientos para Datamarts por información complementaria del consumo de disco para los Datamarts.

Sistema operativo

Como criterio general, O3Analytics Platform puede ejecutar en todo Sistema Operativo que soporte una JVM 1.6 o JVM 1.7 actualizada. En concreto, los sistemas operativos actualmente soportados son:

• Microsoft Windows 8, Windows 7, Windows Server 2008, Windows Server 2003, Windows Server 2012, Windows Server 2019.

• Linux RedHat RHEL 6.5 en adelante

• Linux Ubuntu 12.04 en adelante

• Linux Open Suse 13.1 en adelante

• Linux Fedora 7 en adelante

• Apple MacOS 10.6.8 en adelante

• Oracle/Sun Solaris 10

Cliente Web

El cliente Web es un acceso a O3 Analytics Platform mediante un navegador de Internet. En términos generales, se requiere un equipo con capacidad de correr alguno de los navegadores soportados por O3 Analytics Platform, . No debe instalarse ningún componente de O3 Analytics Platform en estos equipos.

Los requerimientos de Hardware son los necesarios para correr con eficiencia el navegador Web de preferencia del usuario o la organización. Se debe considerar que tales requerimientos dependen de la cantidad de aplicaciones simultáneas que el usuario utiliza para su trabajo.

Los Navegadores Web soportados por O3 Analytics Platform son:

O3 Desktop

O3 Desktop es una aplicación que se instala en el PC o Laptop del usuario y que puede ser utilizado en dos modalidades:

• Cliente/Servidor: El Cliente Desktop se conecta a un O3 Analytics Platform Server para trabajar con Datamarts, Scorecards, etc.

• Desktop Standalone: El Cliente Desktop ejecuta localmente consultas a Datamarts construidos localmente o copiados a PC/Laptop manualmente o mediante el Servicio de Sincronización.

Para el caso Cliente/Servidor los requerimientos son:

Para el caso Desktop Standalone los requerimientos son:

En este caso se debe contemplar el espacio en disco requerido por los Datamarts.

O3 Analytics Platform Studio

El entorno de desarrollo de O3 Analytics Platform se instala en el equipo del desarrollador, los requerimientos son:

En este caso se debe contemplar el espacio en disco requerido por los Datamarts.

Ejemplo de Requerimientos para Datamarts

Esta sección describe los recursos requeridos para casos de ejemplos particulares. Notar que estos valores deben ser utilizados solamente como referencia y no deben ser aplicados negligentemente.

Estos casos ofrecen referencias concretas que deben ser tomadas en cuenta para calcular el dimensionamiento de una instalación concreta.

Factores que Intervienen en el Tamaño de los Datamarts

Los Datamarts almacenan información proveniente de distintas fuentes. Durante el proceso de carga, O3 Analytics Platform realiza un conjunto de optimizaciones y transformaciones, que tienen varias consecuencias:

• La información es altamente comprimida porque se utilizan representaciones compactas de la información (comparada con las Bases de Datos Relacionales, Archivos, etc.),

• Se realizan agregaciones, la información en el Datamart no presenta el mismo detalle que en las fuentes, por lo que por cada registro efectivamente almacenado en un Datamart es posible que se hayan cargado varios registros de las fuentes. Este factor contribuye también a la compresión de la información.

• Para acelerar la consulta, algunos Datamarts son diseñados para que realicen un conjunto de Pre-Cálculos (redundancia controlada), que aumenta la información almacenada en el Datamart.

• Solo una parte de la información de las Bases de Datos que actúan de fuentes de información para el Análisis presenta Relevancia y es utilizado por los Datamarts.

Como regla general, los Datamarts muestran tasas de compresión de la información que almacenan, requiriendo menos espacio de almacenamiento que las bases de datos de partida.

Tamaño de Datamarts