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Cuando se trabaja con medidas básicas es necesario definir que modo de agregación o acumulación se utilizará. En el caso de las medidas derivadas no es necesario, ya que éstas medidas se calculan para cada nivel de la jerarquía correspondiente a cada dimensión.
Los modos de agregación o métodos de acumulación disponibles son:
| Modo | Descripción |
| Suma | La suma de todos los valores del nivel inmediatamente inferior. |
| Máximo | El valor máximo del nivel inmediatamente inferior. |
| Mínimo | El valor mínimo del nivel inmediatamente inferior. |
| Promedio | El promedio de todos los valores de las tuplas correspondientes a los nodos del nivel inmediatamente inferior a este. Se consideran todas las tuplas presentes en la fuente de datos y no las tuplas creadas en la construcción del cubo. |
| Promedio Ponderado | Es el promedio ponderado según el campo indicado de la fuente de datos. Por ejemplo, pensemos en el promedio de venta de los artículos. \\
Tenemos que la venta bruta es Precio*Cantidad. El promedio ponderado de venta todos los articulos) es: \\
(Precio * Cantidad) / Cantidad |
| Cantidad | La cantidad de elementos (tuplas) correspondientes a las hojas del subárbol considerado. Se consideran todas las tuplas presentes en la fuente de datos y no las tuplas creadas en la construcción del cubo |
| Promedio Transcurrido | Es una agregación especifica para medidas que implican tiempo. Por ejemplo en el caso de tareas nos permite consultar el tiempo medio de duración de las mismas. |
| Desviación Estándar Poblacional| Ver el siguiente [tutorial de funciones estadísticas|O3PS:Tutorial Nuevas Funciones Estadísticas]. |
h3. Ejemplos
Considere un nivel de jerarquía con tres elementos (hojas) E1, E2 y E3, y el nivel superior con el elemento ET. Consideremos también que las hojas se construyeron a partir de 5 registros de la fuente de datos. La siguiente es la expresión usada en cada modo de agregación al calcular el valor t del elemento ET:
| *Modo* | *Expresión* |
| Suma | bq. t = (a + b + c) |
| Máximo | t = Max(a, b, c) |
| Mínimo | t = Min(a, b, c) |
| Promedio | t = ((a + b + c) / 5) (es decir Sum /Total) |
| Cantidad | t = 5 |
| Promedio Ponderado | Si el campo usado para el cálculo tiene valores P1, P2 y P3 para cada elemento E1, E2 y E3 respectivamente: t = ((a*P1 + b*P2 + c*P3) / (P1 + P2 + P3)) |
h3. Dependencias de Dimensiones Fecha
Es posible definir distintos tipos de dependencias de dimensiones fecha:
* *Ultimo:* Toma el último valor del período del nivel inmediatamente inferior.
* *Ultimo Dinámico:* Toma el valor del nivel inmediatamente inferior correspondiente al último período para el que hay datos. A diferencia de la opción anterior que toma el valor correspondiente al último periodo independientemente de que exista información.
* *Primero:* Toma el valor del primer período del nivel inmediatamente inferior.
* *Primero Dinámico:* Toma el valor del nivel inmediatamente inferior correspondiente al primer período para el que hay datos. A diferencia de la opción anterior que toma el valor correspondiente al primer período independientemente de que exista información.
* *Promedio*: Toma el valor correspondiente al elemento según la agregación y lo divide entre la cantidad de hojas de la dimensión Fecha comprendidas por la consulta.
* *Promedio de Hijos*: Toma el valor correspondiente al elemento según la agregación y lo divide entre la cantidad de "hijos", en la dimensión Fecha, comprendidas por la consulta, es decir nodos del nivel inmediato inferior.
* *Primero con Datos*: Ver [O3PS:Agregación para Saldos].
* *Último con Datos*: Ver [O3PS:Agregación para Saldos].
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Supongamos que se tiene una dimensión fecha con una jerarquía en tres niveles, que incluyen Año, trimestre y Mes.
La figura de la izquierda muestra un ejemplo para el año 2003 donde v1 a v4 representan los valores cargados de las fuentes de datos para la medida Inventario.
Los valores para los niveles superiores de la jerarquía se calculan por el método de agregación elegido.
La siguiente tabla muestra los valores tomados por la medida para los diferentes tipos de dependencias existentes de acuerdo con el ejemplo mostrado en la figura.
\\
| _Tipo de Dependencia_ | _Valores_ | _Explicación_ |
| Primero | Primer Trimestre = NaN \\
|
Cuando se trabaja con medidas básicas es necesario definir que modo de agregación o acumulación se utilizará. En el caso de las medidas derivadas no es necesario, ya que éstas medidas se calculan para cada nivel de la jerarquía correspondiente a cada dimensión.
Los modos de agregación o métodos de acumulación disponibles son:
Modo | Descripción |
|---|---|
Suma | La suma de todos los valores del nivel inmediatamente inferior. |
Máximo | El valor máximo del nivel inmediatamente inferior. |
Mínimo | El valor mínimo del nivel inmediatamente inferior. |
Promedio | El promedio de todos los valores de las tuplas correspondientes a los nodos del nivel inmediatamente inferior a este. |
Promedio Ponderado | Es el promedio ponderado según el campo indicado de la fuente de datos. Por ejemplo, pensemos en el promedio de venta de los artículos. |
Cantidad | La cantidad de elementos (tuplas) correspondientes a las hojas del subárbol considerado. |
Promedio Transcurrido | Es una agregación especifica para medidas que implican tiempo. |
Desviación Estándar Poblacional | Ejemplos en el siguiente tutorial de funciones estadísticas |
Ejemplo
Considere un nivel de jerarquía con tres elementos (hojas) E1, E2 y E3, y el nivel superior con el elemento ET.
Consideremos también que las hojas se construyeron a partir de 5 registros de la fuente de datos.
La siguiente es la expresión usada en cada modo de agregación al calcular el valor t del elemento ET:
Modo | Expresión |
|---|---|
Suma | t = (a + b + c) |
Máximo | t = Max(a, b, c) |
Mínimo | t = Min(a, b, c) |
Promedio | t = ((a + b + c) / 5) (es decir Sum / Cantidad) |
Cantidad | t = 5 |
Promedio Ponderado | Si el campo usado para el cálculo tiene valores P1, P2 y P3 para cada elemento E1, E2 y E3 respectivamente: t = ((a*P1 + b*P2 + c*P3) / (P1 + P2 + P3)) |
Dependencias de Dimensiones Fecha
Es posible definir distintos tipos de dependencias de dimensiones fecha:
Ultimo | Toma el último valor del período del nivel inmediatamente inferior. |
|---|---|
Ultimo Dinámico | Toma el valor del nivel inmediatamente inferior correspondiente al último período para el que hay datos. |
Primero | Toma el valor del primer período del nivel inmediatamente inferior. |
Primero Dinámico | Toma el valor del nivel inmediatamente inferior correspondiente al primer período para el que hay datos. |
Promedio | Toma el valor correspondiente al elemento según la agregación y lo divide entre la cantidad de hojas de la dimensión Fecha comprendidas por la consulta. |
Promedio de Hijos | Toma el valor correspondiente al elemento según la agregación y lo divide entre la cantidad de "hijos", en la dimensión Fecha, comprendidas por la consulta, es decir nodos del nivel inmediato inferior. |
Primero con Datos | |
Último con Datos |
Supongamos que se tiene una dimensión fecha con una jerarquía en tres niveles, que incluyen Año, trimestre y Mes.
La figura de la izquierda muestra un ejemplo para el año 2003 donde v1 a v4 representan los valores cargados de las fuentes de datos para la medida Inventario.
Los valores para los niveles superiores de la jerarquía se calculan por el método de agregación elegido.
La siguiente tabla muestra los valores tomados por la medida para los diferentes tipos de dependencias existentes de acuerdo con el ejemplo mostrado en la figura.
Tipo de Dependencia | Valores | Explicación | |
|---|---|---|---|
Primero |
|
...
|
...
No |
...
existe |
...
valor |
...
para |
...
Enero |
...
que |
...
sería |
...
el |
...
primer |
...
período |
...
del |
...
Primer |
...
Trimestre, |
...
por |
...
lo |
...
que |
...
el |
...
valor |
...
para |
...
el |
...
Primer |
...
Trimestre |
...
es |
...
NaN. |
...
Luego |
...
el |
...
valor |
...
para |
...
el |
...
año |
...
2003 |
...
es |
...
igual |
...
al |
...
valor |
...
del |
...
Primer |
...
Trimestre, |
...
debido |
...
a |
...
que |
...
corresponde |
...
al |
...
primer |
...
período |
...
del |
...
año. |
...
|
...
valor |
...
del |
...
Segundo |
...
Trimestre |
...
es |
...
igual |
...
al |
...
valor |
...
de |
...
Abril |
...
(v3), |
...
debido |
...
a |
...
que |
...
es |
...
el |
...
primer |
...
período |
...
del |
...
Segundo |
...
Trimestre. |
...
Último |
|
|---|
...
|
...
|
...
El |
...
valor |
...
del |
...
Primer |
...
Trimestre |
...
es |
...
igual |
...
al |
...
valor |
...
de |
...
Marzo |
...
(v2), |
...
debido |
...
a |
...
que |
...
Marzo |
...
es |
...
el |
...
último |
...
período |
...
de |
...
dicho |
...
Trimestre |
...
|
...
valor |
...
del |
...
Segundo |
...
Trimestre |
...
sería |
...
igual |
...
al |
...
valor |
...
del |
...
mes |
...
de |
...
Junio, |
...
y |
...
como |
...
no |
...
hay |
...
valores |
...
es |
...
NaN. |
...
|
...
último |
...
el |
...
valor |
...
del |
...
año |
...
2003 |
...
es |
...
NaN |
...
debido |
...
a |
...
que |
...
sería |
...
igual |
...
al |
...
valor |
...
del |
...
Cuarto |
...
Trimestre |
...
para |
...
el |
...
cual |
...
no |
...
existen |
...
datos. |
...
Primero |
|---|
...
Dinámico |
|
|---|
...
|
...
|
...
El |
...
valor |
...
del |
...
Primer |
...
Trimestre |
...
es |
...
igual |
...
al |
...
valor |
...
del |
...
mes |
...
de |
...
Febrero |
...
(v1) |
...
que |
...
es |
...
el |
...
primer |
...
período |
...
del |
...
Trimestre |
...
que |
...
tiene |
...
datos. |
...
|
...
valor |
...
del |
...
Segundo |
...
Trimestre |
...
es |
...
igual |
...
al |
...
valor |
...
del |
...
mes |
...
de |
...
Abril |
...
(v3) |
...
que |
...
es |
...
el |
...
primer |
...
período |
...
del |
...
Trimestre. |
...
|
...
valor |
...
del |
...
año |
...
2003 |
...
es |
...
igual |
...
al |
...
valor |
...
del |
...
Primer |
...
Trimestre |
...
que |
...
es |
...
el |
...
primer |
...
período |
...
del |
...
año |
...
para |
...
el |
...
cual |
...
existen |
...
datos. |
...
Último |
|---|
...
Dinámico |
|
|---|
...
|
...
|
...
El |
...
valor |
...
del |
...
Primer |
...
Trimestre |
...
es |
...
igual |
...
al |
...
valor |
...
del |
...
último |
...
período |
...
del |
...
Trimestre |
...
para |
...
el |
...
cual |
...
hay |
...
datos |
...
que |
...
es |
...
Marzo |
...
(v2). |
...
|
...
mismo |
...
modo |
...
el |
...
valor |
...
del |
...
Segundo |
...
Trimestre |
...
es |
...
igual |
...
al |
...
valor |
...
del |
...
mes |
...
de |
...
Mayo |
...
(v4). |
...
|
...
valor |
...
del |
...
año |
...
2003 |
...
es |
...
igual |
...
al |
...
valor |
...
del |
...
último |
...
período |
...
del |
...
año |
...
para |
...
el |
...
cual |
...
hay |
...
datos |
...
que |
...
es |
...
el |
...
Segundo |
...
Trimestre. |
...
Promedio |
|
|---|
...
|
...
|
...
El |
...
valor |
...
del |
...
Primer |
...
Trimestre |
...
es |
...
la |
...
suma |
...
de |
...
los |
...
valores |
...
de |
...
los |
...
elementos |
...
dividido |
...
la |
...
cantidad |
...
de |
...
hojas |
...
que |
...
es |
...
dos. |
...
|
...
valor |
...
del |
...
Segundo |
...
Trimestre |
...
es |
...
la |
...
suma |
...
de |
...
los |
...
valores |
...
de |
...
sus |
...
elementos |
...
dividido |
...
la |
...
cantidad |
...
de |
...
hojas |
...
que |
...
es |
...
dos. |
...
|
...
ultimo |
...
el |
...
valor |
...
del |
...
año |
...
se |
...
calcula |
...
en |
...
forma |
...
similar, |
...
donde |
...
en |
...
este |
...
caso |
...
la |
...
cantidad |
...
de |
...
hojas |
...
es |
...
4 |
...
Promedio |
|---|
...
de |
|---|
...
Hijos |
|
|---|
...
|
...
|
...
Es |
...
similar |
...
al |
...
caso |
...
anterior |
...
con |
...
la |
...
diferencia |
...
que |
...
se |
...
divide |
...
entre |
...
la |
...
cantidad |
...
de |
...
hijos, |
...
por |
...
lo |
...
que |
...
para |
...
el |
...
Año |
...
la |
...
cantidad |
...
por |
...
la |
...
que |
...
se |
...
divide |
...
es |
...
2. |
| Warning | ||
|---|---|---|
| ||
Para el cálculo del promedio, se consideran los nodos creados en el momento de construir el cubo, que contienen datos distintos de cero. |
Desviación Estándar Poblacional
| Anchor | ||||
|---|---|---|---|---|
|
Función | Descripción | Algoritmo |
|---|---|---|
Desviación Estándar Poblacional | Medida de la variación de los datos en relación a su promedio poblacional. En la práctica es más utilizada que la varianza ya que tiene la misma unidad de medida que los datos originales |
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