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Una de las características más importantes de los datamarts de O3 es la posibilidad de manejar jerarquías para las dimensiones. Las jerarquías le permiten al usuario analizar la información no sólo desde diferentes perspectivas, sino también en diferentes niveles de detalle.

...

Consideremos un modelo multidimensional arbitrario con las siguientes dimensiones:

Dimensión

Número de niveles

Dimension1

4

Dimension2

3

Dimension3

2

Dimension4

3

Estos son ejemplos de niveles de redundancia:

(3, 2, 1, 2)
(3, 1, 1, 1)
(2, 2, 1, 2)

(warning)
Para la definición de una redundancia los niveles de cada dimensión están numerados en orden ascendente, siendo 0 el nivel más bajo en la jerarquía.
Para evaluar el impacto de un nivel de redundancia en un datamart, el usuario debe considerar que cada nivel de redundancia generará nuevos registros en el datamart.
Cuanto más altos sean los niveles que forman el nivel de redundancia, más bajo será en número de registros generados.

...

...

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