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Si además de estas estadísticas se quiere agregar por ejemplo la varianza poblacional esto se hace posible definiendo una medida derivada y seleccionando la opción de ESTADISTICAS de esta ventana. Elegimos como TIPO la varianza y como MEDIDA aquella medida que tenemos interés que sea calculada esta estadística. Cabe resaltar que las medidas desplegadas son solo las medidas para las cuales ya fueron definido las desviación estándar, o sea, si hay interés en calcular la varianza y/o la media cuadrática de alguna de estas medidas, necesariamente hay que definir primeramente una medida que sea la desviación estándar de esta.
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Figura 3: Medida derivada - Varianza o Media Cuadrática
Puede ocurrir también que el usuario necesite hacer un análisis de los datos pero no haya sido pensado en todas las estadísticas básicas en el desarrollo del modelo. O3 Suite Performance permite que a través del módulo Browser el propio usuario construya sus estadísticas básicas utiliz Figura 3: Medida derivada - Varianza o Media Cuadrática
Puede ocurrir también que el usuario necesite hacer un análisis de los datos pero no haya sido pensado en todas las estadísticas básicas en el desarrollo del modelo. O3 Suite Performance permite que a través del módulo Browser el propio usuario construya sus estadísticas básicas utilizando para esto las funciones que se encuentran disponibles.
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Siendo así, si nuestro interés es estudiar la variabilidad de las ventas del vino Cabernet Sauvignon, Merlot utilizando para esto las funciones de usuarios en Browser, necesitaremos que los datos del cubo tengan el nivel nivel suficiente para esto, o sea, el cubo debe permitir mirar los datos a nivel de las ventas individuales.
Si esto es posible entonces para obtener la desviación estándar poblacional hacemos:
Figura 4 - 4. Desviación Estándar Populacional
Si nuestro interés es estudiar la variabilidad de cada uno de los vinos del tipo corte, la función desviación estándar poblacional deberá ser definida como DesEstP([this]) o DesEstP([group]). De esta forma obtenemos los mismo resultados presentados en la figura (2).
Con la flexibilidad ofrecida por O3 Performance Suite permitiendo trabajar con estas funciones estadísticas a nivel de Browser hace con que los usuarios puedan seguir analizando sus datos desde otras perspectivas.
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Continuando con los análisis de los datos de las ventas de vino, nuestro objetivo ahora es colaborar con el gerente financiero en chequear la hipótesis que la variación en los costos del vino Tannat en relación a las ventas bruta, a partir de un determinando momento para pasa a ser casi casi despreciable, o en otras palabras que el costo marginal tiende a cero, como muestra la figura abajo:
(agregar curva venta bruta x costo)
Figura xx:
Para este análisis primeramente seleccionamos los vinos tipo Tannat y la fecha a nivel de los trimestres, utilizando para esto O3 Browser. A partir de esto, elegimos hacer la gráfica de dispersión XY:
Figura xx: Gráfica de dispersión XY - Venta Bruta x Costo
Observando esta gráfica vemos que la hipótesis planteada no se esta cumpliendo ya que la tendencia mostrada es de un casi una linea reta. Podremos seguir un poco mas este análisis incluso mandando ajustar ahora una linea función lineal (reta) sobre estos mismo datos:
Figura: Ajuste de una función lineal
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