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En esta la versión 5 destacamos que para el módulo de Designer nuevas funciones estadísticas están disponibles en método de agregación, entre ellas, se encuentran la desviación estándar poblacional, la varianza poblacional y la media cuadrática.
Figura 1. Métodos de agregación
Este hecho ya a nivel de la construcción de un modelo multidimensional permitirá dejar armado un conjunto de medidas que facilitarán los análisis por parte de los usuarios finales.
Recordamos que:
a) VarP = Varianza Poblacional - medida de la variabilidad de los datos en relación al promedio poblacional. La desventaja de la varianza es que su unidad de medida no es la misma unidad que tiene los datos originales, o sea, si los datos originales son el litros, la unidad de medida de la varianza será litros cuadrado, el que ni siempre el la practica tiene sentido.
b) DesvEstP = Desviación Estándar Poblacional - medida de la variación de los datos en relación al promedio poblacional. En la práctica es mas utilizada que la varianza ya que tiene la misma unidad de medida que los datos originales.
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Si esto es posible entonces para obtener la desviación estándar poblacional hacemos:
Figura 4 - Desviación Estándar Populacional
Si nuestro interés es estudiar la variabilidad de cada uno de los vinos del tipo corte, la función desviación estándar poblacional deberá ser definida como DesEstP([this]) o DesEstP([group]). De esta forma obtenemos los mismo resultados presentados en la figura (2).
Con la flexibilidad ofrecida por O3 Performance Suite permitiendo trabajar con estas funciones estadísticas a nivel de Browser hace con que los usuarios puedan seguir analizando sus datos desde otras perspectivas.
Por ejemplo, ahora que ya es conocida la dispersión de los datos de ventas de cada uno de los distintos tipos de vinos se puede analizar como es la variabilidad de los grandes tipos de vino, o sea, será que el grupo de vino tipo Corte tiene la misma variabilidad que el tipo Varietal?
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Para este análisis primeramente seleccionamos los vinos tipo Tannat y la fecha a nivel de los trimestres, utilizando para esto O3 Browser. A partir de esto, elegimos graficar hacer la nueva gráfica de dispersión XY:
Figura xx: Gráfica de dispersión XY - Venta Bruta x Costo
Observando esta gráfica vemos que la hipótesis planteada no se esta cumpliendo ya que la tendencia mostrada es de un reta. Podremos seguir un poco mas este análisis incluso mandando ajustar ahora una linea reta sobre estos mismo datos:
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