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En la versión 5 destacamos que para el módulo de Designer nuevas funciones estadísticas están disponibles en método de agregación, entre ellas, se encuentran la desviación estándar poblacional, la varianza poblacional y la media cuadrática.
Figura 1. Métodos de agregación
Este hecho a nivel de la construcción de un modelo multidimensional permitirá dejar armado un conjunto de medidas que facilitarán los análisis por parte de los usuarios finales.
Recordamos que:
a) VarP = Varianza Poblacional - medida de la variabilidad de los datos en relación a su promedio poblacional. La desventaja de la varianza es que su unidad de medida no es la misma unidad que tiene los datos originales, o sea, si los datos originales son el litros, la unidad de medida de la varianza será litros cuadrado y ni siempre el la practica esto tiene sentido.
b) DesvEstP = Desviación Estándar Poblacional - medida de la variación de los datos en relación a su promedio poblacional. En la práctica es mas utilizada que la varianza ya que tiene la misma unidad de medida que los datos originales.
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Figura 3: Medida derivada - Varianza y Media Cuadrática
Puede ocurrir también que el usuario necesite hacer un análisis de los datos pero no haya sido pensado en todas las estadísticas básicas en el desarrollo del modelo. O3 Suite Performance permite que a través del módulo Browser el propio usuario construya sus estadísticas básicas utilizando para esto las funciones que se encuentran disponibles.
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Si esto es posible entonces para obtener la desviación estándar poblacional hacemos:
4. Desviación Estándar Populacional
Si nuestro interés es estudiar la variabilidad de cada uno de los vinos del tipo corte, la función desviación estándar poblacional deberá ser definida como DesEstP([this]) o DesEstP([group]). De esta forma obtenemos los mismo resultados presentados en la figura (2).
Con la flexibilidad ofrecida por O3 Performance Suite permitiendo trabajar con estas funciones estadísticas a nivel de Browser hace con que los usuarios puedan seguir analizando sus datos desde otras perspectivas.
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Para este análisis primeramente seleccionamos los vinos tipo Tannat y la fecha a nivel de los trimestres, utilizando para esto O3 Browser. A partir de esto, elegimos hacer la gráfica de dispersión XY:
Figura xx: Gráfica de dispersión XY - Venta Bruta x Costo
Observando esta gráfica vemos que la hipótesis planteada no se esta cumpliendo ya que la tendencia mostrada es casi una linea reta. Podremos seguir un poco mas este análisis incluso mandando ajustar una función lineal (reta) sobre estos mismo datos:
Figura: Ajuste de una función lineal
Si deseamos los parámetro de la función matemática ajustada utilizamos la opción "Mostrar Correlación" obteniendo así la figura abajo:
La flexibilidad de una herramienta OLAP como es el caso de O3 Perfomance Suite en hacer los análisis sobre distintas perspectivas nos permite seguir analizando este conjunto de datos de una forma muy amigable.Por ejemplo para obtener estas mismas informaciones sobre el ajuste de una función lineal arriba de este conjunto de datos solo que considerando ahora que los datos son mensuales y no trimestrales, es suficiente cambiar el nivel de análisis la dimensión fecha. Así que podríamos seguir los con análisis intentando contestar varias inquietudes a cerca de este conjunto de datos.
Vale la pena resaltar que por mas que O3 Perfomance Suite no sea un producto especifico para "limpieza de datos" puede nos ayudar en esta tarea ya que dispone de una gran variedad de tipos de gráficas, que en determinados casos ayuda a identificar posibles puntos extremos y/o outliers, como es lo que ocurre con el tipo de vino "Pinot Noir, Merlot, Malbec".
Figura xx: Posible punto extremo
Si estuvieramos estuviéramos trabajando a nivel de la grilla se podría solicitar el calculo de la correlación lineal utilizando para esto la opción "Agregar una fila calculada" y seleccionando la función "Pearson" dentro del grupo de funciones Estadísticas.
Figura xx : Correlación de Pearson
Este grupo de funciones estadísticas hace parte de las nuevas funcionalidades incorporadas a O3 Performance Suite a partir de la versión 5. Además de la función de correlación lineal de Pearson, se puede por ejemplo calcular la covarianza (populacional o muestral),
Observación:
En la figura abajo, se puede observar que los tipos de vino varietal tiene una varianza poblacional correspondiente a 823947,46.
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