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                Figura 9: Mostrar los parámetros de la reta ajustada


La flexibilidad de una herramienta Las características propias de herramientas OLAP como es el caso de O3 Perfomance Suite en para hacer los análisis sobre distintas perspectivas nos permite seguir analizando este conjunto de datos de una forma muy amigable.Por ejemplo para obtener estas mismas informaciones sobre el ajuste de una función lineal arriba de este conjunto de datos solo que considerando  ahora que los datos son mensuales y no trimestralessi nuestro interés además de los análisis de los datos a nivel de trimestres, hay interés en saber si estas mismas tendencias sobre las ventas de los vinos se mantienen a nivel a largo de los meses, es suficiente cambiar el nivel de análisis de la dimensión fecha. Así que podríamos seguir los con análisis intentando contestar varias inquietudes a cerca de este mismo conjunto de datos.

Vale la pena resaltar que por mas que O3 Perfomance Suite no sea un producto especifico para "limpieza de datos" puede nos ayudar en esta tarea ya que dispone de una gran variedad de tipos de gráficas, que en determinados casos ayuda ayudan a identificar posibles puntos extremos y/o outliers, como es lo que ocurre con el tipo de vino "Pinot Noir, Merlot, Malbec".

                                                                                       
                           Figura xx10: Posible punto extremo



Si estuviéramos trabajando a nivel de la grilla se podría solicitar el calculo de la correlación lineal utilizando para esto la opción "Agregar una fila calculada" y seleccionando la función "Pearson" dentro del grupo de funciones Estadísticas.

                                                                                            Figura xx : Correlación de Pearson
Este grupo de funciones estadísticas  hace parte de las nuevas funcionalidades  incorporadas a O3 Performance Suite a partir de la  versión 5.  Además de la función de correlación lineal de Pearson, se puede por ejemplo calcular la covarianza (populacional  o muestral), 




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