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a) VarP = Varianza Poblacional - medida de la variabilidad de los datos en relación a su promedio poblacional. La desventaja de la varianza es que su unidad de medida no es la misma unidad que tiene los datos originales, o sea, si los datos originales son el litros, la unidad de medida de la varianza será litros cuadrado.
b) DesvEstP = Desviación Estándar Poblacional - medida de la variación de los datos en relación a su promedio poblacional. En la práctica es mas utilizada que la varianza ya que tiene la misma unidad de medida que los datos originales.
c) DesvEst = Desviación Estándar Muestral = s - mide la variación de los datos en relación al promedio de la muestra.
d) Média Cuadrática
Por ejemplo, el gerente de marketing de la empresa que vende los diversos tipos de vinos pretende lanzar una nueva campaña de marketing con el objetivo de aumentar las ventas de sus productos. Por otro lado el presupuesto que le fue asignado para tal campaña no permite una campaña masiva para todos los vinos. Así que el Gerente decide hacer un análisis de las ventas de sus productos que le permita decidir donde poner enfoque en sus próxima campaña.
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Este conjunto de informaciones permitirá determinar cuales son los tipos de vinos con ventas menos estables el que puede sugerir pensar como siendo posibles candidatos a campañas de marketing.
Figura 2: Resultados obtenidos
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Vale resaltar que en esta ventana, las medidas mostradas son solo las medidas para las cuales ya fueron definido las desviación estándar, o sea, si hay interés en calcular la varianza y/o la media cuadrática de alguna medida, primeramente se debe definir una medida que sea la desviación estándar de esta.
Figura 3: Medida derivada - Varianza y Media Cuadrática
Algunas de estas nuevas funciones también están implementadas en el módulo Browser o sea, O3 Performance Suite permite que a través del módulo Browser el propio usuario construya sus estadísticas básicas.
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Si esto es posible entonces para obtener la desviación estándar poblacional hacemos:
Figura 4. Desviación Estándar Populacional
Si nuestro interés es estudiar la variabilidad de cada uno de los vinos del tipo corte, la función desviación estándar poblacional deberá ser definida como DesEstP([this]) o DesEstP([group]). De esta forma obtenemos los mismo resultados presentados en la figura (2).
Con la flexibilidad ofrecida por O3 Performance Suite permitiendo trabajar con estas funciones estadísticas a nivel de Browser hace con que los usuarios puedan seguir analizando sus datos desde otras perspectivas.
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Un otro datos interesante que está disponible a partir de la versión 5 de O3 Performance Suite es la posibilidad de obtener el valor de la distribución Normal estándar N(0,1) dado el un punto, o sea, dado el valor de z, determinar cual es el valor de P(Z < z) donde Z ˜ N(0,1). Como generalmente z es un numero real o sea con decimales, hay que cuidar la forma de representación de este número, o sea, si z=1,36 entonces en el momento de informar a O3 este valor hay que asegurarse que se esta utilizando la comma y no el punto para separar la parte decimal.
Figura 5: N(0,1)
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