...
Algunas de estas nuevas funciones también están implementadas en el módulo Browser o sea, O3 Performance Suite permite que a través del módulo Browser el propio usuario construya sus estadísticas básicas.
La diferencia entre utilizar estas nuevas funciones a nivel del Browser y la opción de dejarlas implementadas como métodos de agregación en el Designer es que como método de agregación los datos de las ventas individuales (hoja) es que serán utilizadas en los cálculos mientras que cuando estas funciones son armadas directamente a nivel del Browser, los datos utilizados para los cálculos son los datos que están siendo desplegados en este momento.
...
|
|---|
Figura 4. Desviación Estándar Poblacional |
Si nuestro interés es estudiar la variabilidad de cada uno de los vinos del tipo corte, la función desviación estándar poblacional deberá ser definida como DesEstP([this]) o DesEstP([group]). De esta forma obtenemos los mismo resultados presentados en la figura (2).
Con la flexibilidad ofrecida por O3 Performance Suite permitiendo trabajar con estas funciones estadísticas a nivel de Browser hace con que los usuarios puedan seguir analizando sus datos desde otras perspectivas.
Por ejemplo, ahora que ya es conocida la dispersión de los datos de ventas de cada uno de los distintos tipos de vinos se puede analizar como es la variabilidad de los grandes tipos de vino, o sea, será que el grupo de vino tipo Corte tiene la misma variabilidad que el tipo Varietal?
Un otro datos interesante que está disponible a partir de la versión 5 de O3 Performance Suite es la posibilidad de obtener el valor de la distribución Normal estándar N(0,1) dado el un punto, o sea, dado el valor de z, determinar cual es el valor de P(Z < z) donde Z ˜ N(0,1). Como generalmente z es un numero real o sea con decimales, hay que cuidar la forma de representación de este número, o sea, si z=1,36 entonces en el momento de informar a O3 este valor hay que asegurarse que se esta utilizando la comma y no el punto para separar la parte decimal.
|
|---|
Figura 5: Distribución Normal estándar N(0,1) |
...
Para este análisis, en Browser seleccionamos los vinos tipo Tannat y elegimos el nivel de trimestre para la fecha. En seguida hacemos A partir de esto, hacer la gráfica de dispersión XY:
|
Figura 7: Gráfica de dispersión XY - Venta Bruta x Costo |
...
Ya que la tendencia es claramente una función lineal se puede ajustar una reta a este conjunto de datos
|
|---|
Figura 8: Ajuste de una función lineal |
Para que sean mostrados los parámetro de la reta ajustada utilizamos la opción "Mostrar Correlación" obteniendo así la figura abajo:
|
|---|
Figura 9: Mostrar los parámetros de la reta ajustada |
Las características propias de herramientas OLAP como es el caso de O3 Perfomance Suite para hacer análisis sobre distintas perspectivas nos permite seguir analizando este conjunto de datos de una forma muy amigable.Por ejemplo si nuestro interés además de los análisis de los datos a nivel de trimestres, hay interés en saber si estas mismas tendencias sobre las ventas de los vinos se mantienen a nivel a largo de los meses, es suficiente cambiar el nivel de análisis de la dimensión fecha. Así podríamos seguir los con análisis intentando contestar varias inquietudes a cerca de este mismo conjunto de datos.
Vale la pena resaltar que por mas que O3 Perfomance Suite no sea un producto especifico para "limpieza de datos" puede nos ayudar en esta tarea ya que dispone de una gran variedad de tipos de gráficas, que en determinados casos ayudan a identificar posibles puntos extremos y/o outliers, como es lo que ocurre con el tipo de vino "Pinot Noir, Merlot, Malbec".
|
Figura 10: Posible punto extremo |
Si estuviéramos trabajando a nivel de la grilla entonces el calculo de la correlación lineal seria hecho utilizando la opción "Agregar una fila calculada" y seleccionando la función "Pearson" dentro del grupo de funciones Estadísticas.
|
|---|
Figura 11 : Correlación lineal de Pearson |
...