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Datamarts Requirements Example

Esta sección describe los recursos requeridos para casos de ejemplos particulares. Notar que estos valores deben ser utilizados solamente como referencia y no deben ser aplicados negligentemente.

Estos casos ofrecen referencias concretas que deben ser tomadas en cuenta para calcular el dimensionamiento de una instalación concreta.

Factores que Intervienen en el Tamaño de los Datamarts

Los Datamarts almacenan información proveniente de distintas fuentes. Durante el proceso de carga, O3 realiza un conjunto de optimizaciones y transformaciones, que tienen varias consecuencias:

• La información es altamente comprimida porque se utilizan representaciones compactas de la información (comparada con las Bases de Datos Relacionales, Archivos, etc.),
• Se realizan agregaciones, la información en el Datamart no presenta el mismo detalle que en las fuentes, por lo que por cada registro efectivamente almacenado en un Datamart es posible que se hayan cargado varios registros de las fuentes. Este factor contribuye también a la compresión de la información.
• Para acelerar la consulta, algunos Datamarts son diseñados para que realicen un conjunto de Pre-Calculos (redundancia controlada), que aumenta la información almacenada en el Datamart.
• Sólo una parte de la información de las Bases de Datos que actúan de fuentes de información para el Análisis prsenta Relevancia y es utilizado por los Datamarts.

Cómo regla general, los Datamarts muestran tasas de compresión de la información que almacenan, requiriendo menos espacio de almacenamiento que las bases de datos de partida.

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This section describes specific needed resources. Note that these values should be used as a reference only to .

Datamarts Size factors

The Datamarts stores information from different data sources. During the loading process, O3 performs a set of optimizations and transformations, which have several consequences:

• The information is highly compressed because they are compact representations of information (compared with relational databases, files, etc..)

• Aggregations are performed, the information in the DataMart does not have the same detail as in the sources, so for each record actually stored in a DataMart may have loaded several records of the sources. This factor also contributes to the compression of information.

• To improve the query, some Datamarts are designed to perform a set of Pre-Calculus (controlled redundancy), which increases the information stored in the DataMart.

• Only a portion of the information in the databases that act of information sources for the Analysis is acatuallly used by Datamarts.

As general rule, the Datamarts show rates of compression of the information they store, requiring less storage space that databases that originate the information.

Datamarts Size