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h3. Objetivo

El objetivo de los rankings automáticos es mejorar la respuesta al usuario, ofreciendole una visión "recortada" de los datos para mantenerse dentro de los límites definidos.

Esto se logra ejecutando un conjunto de rankings en las dimensiones incluídas en el eje, cada ranking incluye un filtro para lograr reducir el tamaño de la dimensión (cantidad de elementos).

Cuando se detecta que un eje va a exceder el límite predefinido de filas o columnas (determinados por las propiedades o3.client.maxXSize y o3.client.maxYSize), el _*O3 Server*_ impone rankings en las dimensiones que estén incluídas en ese eje.

Es posible establecer, a nivel de modelo, si se quiere activar orden, de forma de que si se supera la cantidad de elementos esperados en un eje, se aplique automáticamente un ranking, logrando mantener los ejes dentro de cierto tamaño predefinido. 

Los cuatro modos de construcción de dimensiones (Normal o Estándar, Aristas, Rangos, Formato) permiten definir un Orden, que refiere a la activación automática de estos rankings, *no* al ordenamiento que se dá a los elementos de una dimensión en forma alfabética, por ejemplo (Ver [Panel de Propiedades de Nivel para una Dimensión Estándar |Modo de Construcción Estándar o Normal#PanelNiveles], donde se explica la forma de ordenar los elementos de los distintos niveles de una dimensión estándar).

h3. Aplicación de Rankings Automáticos

Cuando se detecta que un eje va a exceder el límite predefinido, el servidor impone rankings en las dimensiones que estén incluídas en ese eje, los rankings se imponen considerando las dimensiones en el siguiente orden:

* Si el usuario definió un ranking para alguna de las dimensiones, se considera esta primero (actualmente el usuario puede definir un ranking solo para una dimension a la vez).

* Luego se consideran las dimensiones en el orden inverso a la anidacion, es decir las que estan más "adentro" en la anidación se consideran antes.

El orden en que son consideradas las dimensiones es importante porque en dicho orden se intenta mantener el "preferred size" definido para la dimension (el "preferred size" es el filtro estipulado por el usuario en el ranking definido en el browser/portal o en el designer). 

Los rankings automáticos se activan en el menú Explorar del _*O3Browser*_ o en el menú Opciones del _*O3Portal*_, por defecto están deshabilitados y se pueden forzar con la property o3.force.restrictions.ranking=true en GServer_custom.properties.

Actualmente solo se soportan rankings en uno de los ejes a la vez, es decir que no se pueden ejecutar rankings tanto en las filas como en las columnas. Esto implica que si ambos ejes son más grandes que el límite, sólo uno de ellos será restringido por rankings automáticos.

Existe la posibilidad de mostrar los elementos filtrados por el ranking como un elemento más, que aparece como "Otros", y cuyo valor es la suma de los elementos que el ranking filtró. 

Así, por ejemplo, si hay un ranking por países que muestra los mayores 10 elementos de la medida por país (por ejemplo, los 10 países donde las ventas fueron más altas), va a aparecer un décimoprimer elemento "Otros" cuyo valor es la suma de las ventas del resto de los países, mostrando así el peso relativo de esas ventas en el total.

h3. Ejemplo:

Se tiene dos dimensiones: Paises con 219 elementos y Productos con 98.

# Al anidar Productos bajo Paises el tamaño del eje es 21462 que excede el límite en el modo análisis (2500) por lo tanto se aplica el siguiente ranking: los primeros 25 Paises. Se aplica en Paises porque es la dimension que esta más "afuera" en la anidación.

# Si Paises tuviera un ranking especificado en el modelo que indica mostrar los primeros 10, entonces el anidamiento anterior no aplicaria ningun ranking extra, dejaria los primeros 10 Paises y los 98 Productos
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# (!) Caso con ranking especificado en el modelo para las dos dimensiones: paises y productos.



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